Umělou inteligenci (AI), můžeme rozdělit do tří základních skupin:
Expertní AI je jako encyklopedie nebo rychlá kalkulačka, která umí poradit a odpovědět na konkrétní otázky. Spočítat specifickou úlohu apod.
Generativní AI je jakýsi tvůrce, který umí na základě naučených vzorů vytvářet nový obsah.
Prediktivní AI je schopna odhadovat budoucnost na základě dat z minulosti.
Každá z nich funguje trochu jinak a má proto své specifické využití.
Mezi těmito hlavními druhy nalezneme samozřejmě společné přesahy a jakýmsi svatým grálem a budoucností umělé inteligence je tzv. obecná umělá inteligence (AGI), která by uměla spojit všechny algoritmy do jednoho obecného modelu. Koncový uživatel by tak měl k dispozici jakéhosi děda Vševěda a Všeuměla v jednom.
1. Expertní AI: Specialista na konkrétní úkoly
Expertní AI je navržena tak, aby řešila specifické problémy na základě pravidel a znalostí. Takový systém se chová jako „odborník“, který odpoví na vysoce specifické otázky nebo poradí v ojedinělé situaci.
Jakýsi druh expertní AI lze nyní vytvářet i rámci generativní AI jako je ChatGPT v podobě asistentů a agentů. Těm uživatel dá k dispozici potřebné vstupní data, postupy, pravidla, omezení a naučí je, jak vypadá „správný výsledek".
Jak funguje?
Expertní AI vychází z předem vytvořených pravidel (matematických modelů), které vytvořili lidé.
Používá databázi faktů (specifické oborové informace) a rozhodovací pravidla, aby dala nejlepší odpověď.
Příklad:
Lékařská diagnóza: AI v medicíně může analyzovat symptomy pacienta a navrhnout možnou diagnózu. Představte si to jako virtuálního lékaře, který vám po zadání příznaků doporučí, zda navštívit specialistu.
Optimalizace návrhu standardních úloh jako například „Navrhni/vypočti XY tak, aby bylo dosaženo nejmenší hmotnosti, průměru, pevnosti apod."
Shrnutí:
Expertní AI je jako odborník specialista – má pevně dané odpovědi na otázky, které dobře zná, ale neumí improvizovat nebo vytvářet něco nového.
2. Generativní AI: Tvůrce nového obsahu
Generativní AI dokáže vytvářet nové věci – texty, obrázky, hudbu, videa. Tato AI „nepředává“ pouze informace z databáze, ale tvoří originální obsah na základě vzorů, které se naučila.
Jak funguje?
Generativní AI trénuje na obrovském množství dat a učí se rozpoznávat vzory (takto vypadá kočka, takto je správný slovosled).
Na základě těchto vzorů vytváří nové výstupy, které vypadají, jako by je vytvořil člověk.
Příklad:
Chatbot: (Ta otravná) robotická hotline v oblasti zákaznické podpory.
Kreslení: Zpřístupnění použitelné grafické tvorby pro širokou veřejnost bez potřeby hlubší znalosti programů jako Photoshop a podobně.
Shrnutí:
Generativní AI může vystupovat jako kreativní spisovatel nebo umělec, který na základě zadání vytvoří něco nového.
Tento typ AI se zaměřuje na předpovídání budoucnosti. Analyzuje data z minulosti a hledá vzorce, aby odhadla, co se stane dál.
Jak funguje?
AI se učí z historických dat a vytváří model, který pomáhá předvídat budoucí situace.
Neumí tvořit nové věci ani přímo odpovídat na otázky, ale skvěle předpovídá.
Příklad:
Dopravní předpověď: Aplikace vám řekne, kdy bude největší dopravní špička.
Ceny na burze: AI analyzuje pohyby cen akcií a doporučuje, kdy investovat.
Počasí: AI předpověď počasí.
Shrnutí:
Prediktivní AI je někdo, kdo se na základě vývoje dat z minulosti naučil modelovat a odhadovat budoucnost. Když například uvidí, že aktuální počasí má tuto teplotu, výšku mraků, rychlost větru apod., odhadne, jak se situace vyvine v následujících dnech.
Kromě těchto základních druhů existují i další varianty, které se někdy kombinují:
Reaktivní AI: Jednoduchá AI, která okamžitě reaguje na aktuální situaci (například šachový počítač). Nemá paměť ani schopnost učit se.
Adaptivní AI: Tato AI se dokáže učit a přizpůsobovat se novým podmínkám. Například AI, která se zlepšuje na základě zpětné vazby od uživatelů.
Autonomní AI: Kombinuje různé technologie, aby se mohla samostatně rozhodovat (např. samořídící auta).
Jazykové modely AI: Jazykové překladače.
... a další.