Algoritmus

Algoritmus: postupy, metody nebo sada pravidel, které program používá k tomu, aby simuloval chování/přemýšlení člověka (neuronové sítě) nebo některé přírodní principy (například genetický algoritmus). Tyto algoritmy umožňují zpracovávat informace, učit se z dat, rozpoznávat vzory a rozhodovat podobně jako člověk.  

Pokud bychom chtěli, můžeme je opět dělit do několika skupin:

• Strojové učení
  Učení na základě vzorů a příkladů, takto vypadá kočka, pes, strom.

• Hluboké učení
  Napodobování neuronových sítí inspirovaných lidským mozkem.

• Algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka

• Algoritmy pro rozpoznávání obrazu

• Evoluční algoritmy
  Inspirují se přírodními systémy, kde se řešení vylepšuje pomocí mutace a selekce (např. genetické algoritmy)

... a další.

Stejně jako člověk nemůže rozumět úplně všemu, protože se s tím například ještě nesetkal, nebo mu to někdo špatně vysvětlil, nebo mu podal protichůdné data, nebo už nemá kapacitu to pojmout, ... stejně tak může být nedokonalý i algoritmus AI. Tedy že někdo zpackal jeho proces učení, validační nebo testovací fázi. Nebo jeho zdrojový kód - tedy jakým způsobem se učí a pracuje.

Další důležitá fáze je jak pro člověka tak pro algoritmus AI reálný provoz. Člověk ve svém životě dostává denně zpětnou vazbu. Nejjasnější je to například ve škole - tady ten výsledek je správně, tento zvolený postup není správný, v restauraci se chovej takto a podobně. Tím se člověk umí zlepšovat.

Pokud má používaný model možnost hodnocení výstupu, je dobré, ji využívat - tím se bude výstup zlepšovat. Na druhou stranu je patrné, že přesně tímto lze daný model nebo vytvořeného AI asistenta a agenta naučit "nesprávné věci".